Produkt zum Begriff Datenverarbeitung:
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
Preis: 69.95 € | Versand*: 0 € -
Meyer, Albin: Softwareentwicklung
Softwareentwicklung , Ein kompaktes Nachschlagewerk, geballt mit viel Wissen! Dieser praxisorientierte Kompass liefert Informationen über das gesamte Themenspektrum der Softwareentwicklung: Projektmanagement, Requirements Engineering, Softwarearchitektur, Programmierung und Qualitätssicherung. Ob es sich um ein Projekt im Bereich Web, Desktop, Mobile, IoT oder Machine Learning handelt, On-Premises oder in der Cloud, es finden sich viele Tipps und Tricks für die tägliche Arbeit. Dieses Buch unterstützt Entscheidungsträger bei der Wahl von Hardware, Plattformen, Programmiersprachen, Tools und Librarys. Es hilft weiter bei Fragen zur Sicherheit, zum Monitoring des produktiven Systems und zur Dokumentation. In der Praxis immer wiederkehrende bewährte Muster werden kurz und bündig erklärt. Erfahrungen mit verschiedenen Vorgehensmodellen werden diskutiert, vom Wasserfall bis zu agilen Prozessen. Sowohl Berufseinsteiger als auch erfahrene Professionals finden hier konkrete Lösungsideen für die Herausforderungen im Berufsalltag und Hinweise zu weiterführender Literatur. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 74.95 € | Versand*: 0 € -
Advanced .NET Debugging
Mario Hewardt's Advanced .NET Debugging is an excellent resource for both beginner and experienced developers working with .NET. The book is also packed with many debugging tips and discussions of CLR internals, which will benefit developers architecting software. Jeffrey Richter, consultant, trainer, and author at Wintellect Mario has done it again. His Advanced Windows Debugging (coauthored with Daniel Pravat) is an invaluable resource for native code debugging, and Advanced .NET Debugging achieves the same quality, clarity, and breadth to make it just as invaluable for .NET debugging. Mark Russinovich, Technical Fellow, Microsoft Corporation The Only Complete, Practical Guide to Fixing the Toughest .NET Bugs Advanced .NET Debugging is the first focused, pragmatic guide to tracking down today's most complex and challenging .NET application bugs. It is the only book to focus entirely on using powerful native debugging tools, including WinDBG, NTSD, and CDB, to debug .NET applications. Using these tools, author Mario Hewardt explains how to identify the real root causes of problemsfar more quickly than you ever could with other debuggers. Hewardt first introduces the key concepts needed to successfully use .NET's native debuggers. Next, he turns to sophisticated debugging techniques, using real-world examples that demonstrate many common C# programming errors. This book enables you to Make practical use of postmortem debugging, including PowerDBG and other power tools Understand the debugging details and implications of the new .NET CLR 4.0 Master and successfully use Debugging Tools for Windows, as well as SOS, SOSEX, CLR Profiler, and other powerful tools Gain a deeper, more practical understanding of CLR internals, such as examining thread-specific data, managed heap and garbage collector, interoperability layer, and .NET exceptions Solve difficult synchronization problems, managed heap problems, interoperability problems, and much more Generate and successfully analyze crash dumps
Preis: 36.37 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen
Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik. Über die Autoren Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz. Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme. Über den Inhalt TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung Auf der Companion-Webseite Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten) Code für ausgewählte Algorithmen Beispielprogramme Compiler-Generator Coco-2
Preis: 31.99 € | Versand*: 0 €
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Wie unterscheidet sich Frontend-Entwicklung von Backend-Entwicklung in der Webentwicklung?
Frontend-Entwicklung befasst sich mit der Gestaltung und Interaktionselementen einer Webseite, während Backend-Entwicklung für die Logik und Datenverarbeitung verantwortlich ist. Frontend-Entwickler arbeiten hauptsächlich mit HTML, CSS und JavaScript, während Backend-Entwickler mit Programmiersprachen wie Java, Python oder PHP arbeiten. Frontend-Entwicklung ist für die Benutzererfahrung und das Design einer Webseite entscheidend, während Backend-Entwicklung die Funktionalität und Datenverarbeitung im Hintergrund sicherstellt.
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Was sind die wichtigsten Vorteile von XML in Bezug auf Datenübertragung, Datenorganisation und Datenverarbeitung in den Bereichen der Softwareentwicklung, Webentwicklung und Datenbankverwaltung?
XML bietet eine strukturierte und hierarchische Datenorganisation, die es einfach macht, Daten zu speichern und zu übertragen. Es ermöglicht die einfache Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten, was die Datenverarbeitung erleichtert. Durch die Verwendung von XML können Daten plattformunabhängig übertragen und verarbeitet werden, was die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen verbessert. Darüber hinaus ermöglicht XML die einfache Erstellung und Verwaltung von benutzerdefinierten Tags und Attributen, was die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in der Softwareentwicklung, Webentwicklung und Datenbankverwaltung erhöht.
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Wie unterscheidet sich die Backend-Entwicklung von der Frontend-Entwicklung und welche Fähigkeiten sind spezifisch für die Arbeit im Backend-Bereich erforderlich?
Die Backend-Entwicklung befasst sich mit der Serverseite einer Anwendung, während die Frontend-Entwicklung für die Benutzeroberfläche zuständig ist. Backend-Entwickler müssen über Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python oder Ruby verfügen und sich mit Datenbanken und Serverkonfiguration auskennen. Sie müssen außerdem in der Lage sein, komplexe Algorithmen zu implementieren und Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen.
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Wie können Datenbanken effizient verwaltet und organisiert werden, um eine reibungslose Datenverarbeitung zu gewährleisten?
Datenbanken können effizient verwaltet werden, indem regelmäßige Backups erstellt, Indizes und Indizierung verwendet und die Datenbankstruktur optimiert wird. Eine klare Datenbankstruktur und gut dokumentierte Prozesse helfen bei der Organisation und erleichtern die Datenverarbeitung. Die Verwendung von geeigneten Tools und Monitoring-Systemen unterstützt bei der Überwachung der Datenbankleistung und ermöglicht eine schnelle Fehlerbehebung.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenverarbeitung:
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Häfele Bedienelement für Programmierung
Preis: 84.50 € | Versand*: 0.00 € -
Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
EM2GO intelligente EV Wallbox 11kW OCPP Backend
IntelligenteEV-Ladestation 11kW EM011AC1ONC Mit der 3-phasigen EM2GO EV-Ladestation mit 7.5 Meter langem Kabel und Type 2 Stecker können Sie Ihr E-Fahrzeug sicher und schnell aufladen.Die EM2GO Wallbox mit Intelligenter Steuerung verfügt über eine Vielzahl
Preis: 739.99 € | Versand*: 0.00 € -
Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
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Wie werden Datenbanken in der Backend-Entwicklung effektiv verwaltet und abgefragt?
Datenbanken werden in der Backend-Entwicklung effektiv verwaltet, indem man geeignete Datenbankmanagementsysteme wie MySQL oder PostgreSQL verwendet. Die Abfrage von Daten erfolgt durch SQL-Statements, die spezifische Informationen aus der Datenbank abrufen. Indexe und Indizes können verwendet werden, um die Abfragegeschwindigkeit zu optimieren und die Datenbankleistung zu verbessern.
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Wie können visuelle Algorithmen zur Verbesserung der Datenverarbeitung und Visualisierung in der Informatik eingesetzt werden?
Visuelle Algorithmen können verwendet werden, um komplexe Datenstrukturen und -prozesse grafisch darzustellen, was die Analyse und Interpretation erleichtert. Durch die Verwendung von visuellen Algorithmen können Muster und Trends in den Daten schneller erkannt werden. Zudem ermöglichen sie eine interaktive und intuitive Datenvisualisierung, die die Effizienz und Genauigkeit der Datenverarbeitung verbessert.
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Wie kann man vermeiden, Frontend und Backend zu vermischen?
Um Frontend und Backend zu trennen, sollten klare Schnittstellen definiert werden, über die die Kommunikation zwischen den beiden erfolgt. Das Frontend sollte nur auf die bereitgestellten APIs des Backends zugreifen und keine direkten Zugriffe auf die Datenbank oder Geschäftslogik haben. Außerdem ist es hilfreich, klare Zuständigkeiten und Aufgabenbereiche für Frontend- und Backend-Entwickler festzulegen, um eine klare Trennung der Verantwortlichkeiten zu gewährleisten.
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Was ist eine automatisierte Datenverarbeitung?
Was ist eine automatisierte Datenverarbeitung?
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