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Produkt zum Begriff Python:


  • Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
    Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python

    Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
  • Captain Code: Unleash Your Coding Superpower with Python
    Captain Code: Unleash Your Coding Superpower with Python

    Becoming a coder is all fun and games!Everyone should learn to code. Much like drawing and sketching, playing an instrument, cooking, or taking pictures and shooting videos, coding is a creative endeavor, which means it's a way to actually create stuff, and creating stuff is incredibly rewarding and satisfying. Sure, it's fun to spend hours on your phone looking at what other people have created; but that's nothing compared to the joy and satisfaction of creating things that other people consume and use. Yep, coding is fun!And if that weren't enough, when you learn to code you develop all sorts of invaluable skills and traits beyond just coding. These include planning, problem solving, communication, logic, empathy, attention to detail, patience, resilience, persistence, and creativity. And it turns out that these skills (especially creativity and creative problem solving) are some of the most in-demand out there. So, coding will help your future career, too, regardless of what that career may be.But, where to start?Captain Code is a welcoming, engaging, and fun introduction to becoming a coder, designed for the young (ages 10-17) and young-at-heart. Experienced educators and coders Ben & Shmuel Forta will guide you using Python, one of the most popular programming languages in the world. You'll learn by creating games, yes, games, from simple projects to retro text-based adventures to complete graphical arcade style games. Captain Code is 400 glossy color pages of goodness packed with welcoming images, useful tips and tidbits, and engaging, readable text that focuses on doing while having fun. All code listings are in full-color and QR codes link to bonus content, downloads, challenge solutions, and more.Captain Code makes coding exciting and rewarding, as it prepares a new generation to take their next steps forwardin education, careers, or both.So, are you ready to unleash your coding superpower and become Captain Code?

    Preis: 19.25 € | Versand*: 0 €
  • Python Distilled
    Python Distilled

    Expert insight for modern Python (3.6+) coding from the author of Python Essential Reference Python educator Dave Beazley's concise handbook focuses on the essential core of the Python programming language, with code examples to illuminate how Python works and how to structure programs that can be more easily explained, tested, and debugged. Rather than trying to cover every possible feature and quirk of a 30-year-old language, this pragmatic guide provides a concise narrative related to fundamental programming topics that form the foundation for Python projects of any size including Data abstraction Control flowProgram structure Functions: master functions and functional programming idioms Objects: control objects and master the "protocols" that define their behavior Modules: plan for project growth by understanding modules and packages Generators Classes: understand classes from both high-level and technical perspectives I/O handling: proper techniques and abstractions Dicts "This is a pragmatic book that presents some of the most important topics about the Python programming language in a concise form, designed to make it easier to find out the most relevant information bits in a context where resources abound and frequently are just too overwhelming." Victor Domingos, Software Developer, Slim Business Solutions, The No Title® Tech Blog 

    Preis: 37.44 € | Versand*: 0 €
  • Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python
    Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python

    Updated and Expanded for Python 3It’s easy to start developing programs with Python, which is why the language is so popular. However, Python’s unique strengths, charms, and expressiveness can be hard to grasp, and there are hidden pitfalls that can easily trip you up.This second edition of Effective Python will help you master a truly “Pythonic” approach to programming, harnessing Python’s full power to write exceptionally robust and well-performing code. Using the concise, scenario-driven style pioneered in Scott Meyers’ best-selling Effective C++, Brett Slatkin brings together 90 Python best practices, tips, and shortcuts, and explains them with realistic code examples so that you can embrace Python with confidence.Drawing on years of experience building Python infrastructure at Google, Slatkin uncovers little-known quirks and idioms that powerfully impact code behavior and performance. You’ll understand the best way to accomplish key tasks so you can write code that’s easier to understand, maintain, and improve. In addition to even more advice, this new edition substantially revises all items from the first edition to reflect how best practices have evolved.Key features include30 new actionable guidelines for all major areas of PythonDetailed explanations and examples of statements, expressions, and built-in typesBest practices for writing functions that clarify intention, promote reuse, and avoid bugsBetter techniques and idioms for using comprehensions and generator functionsCoverage of how to accurately express behaviors with classes and interfacesGuidance on how to avoid pitfalls with metaclasses and dynamic attributesMore efficient and clear approaches to concurrency and parallelismSolutions for optimizing and hardening to maximize performance and qualityTechniques and built-in modules that aid in debugging and testingTools and best practices for collaborative development Effective Python will prepare growing programmers to make a big impact using Python.

    Preis: 37.44 € | Versand*: 0 €
  • Wie unterscheidet sich Frontend-Entwicklung von Backend-Entwicklung in der Webentwicklung?

    Frontend-Entwicklung befasst sich mit der Gestaltung und Interaktionselementen einer Webseite, während Backend-Entwicklung für die Logik und Datenverarbeitung verantwortlich ist. Frontend-Entwickler arbeiten hauptsächlich mit HTML, CSS und JavaScript, während Backend-Entwickler mit Programmiersprachen wie Java, Python oder PHP arbeiten. Frontend-Entwicklung ist für die Benutzererfahrung und das Design einer Webseite entscheidend, während Backend-Entwicklung die Funktionalität und Datenverarbeitung im Hintergrund sicherstellt.

  • Welches ist ein gutes Buch, um Python-Programmierung zu lernen?

    Ein gutes Buch, um Python-Programmierung zu lernen, ist "Python Crash Course" von Eric Matthes. Es ist für Anfänger geeignet und bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python. Das Buch enthält viele praktische Beispiele und Übungen, um das Gelernte anzuwenden.

  • Wie unterscheidet sich die Backend-Entwicklung von der Frontend-Entwicklung und welche Fähigkeiten sind spezifisch für die Arbeit im Backend-Bereich erforderlich?

    Die Backend-Entwicklung befasst sich mit der Serverseite einer Anwendung, während die Frontend-Entwicklung für die Benutzeroberfläche zuständig ist. Backend-Entwickler müssen über Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python oder Ruby verfügen und sich mit Datenbanken und Serverkonfiguration auskennen. Sie müssen außerdem in der Lage sein, komplexe Algorithmen zu implementieren und Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen.

  • Wie werden Datenbanken in der Backend-Entwicklung effektiv verwaltet und abgefragt?

    Datenbanken werden in der Backend-Entwicklung effektiv verwaltet, indem man geeignete Datenbankmanagementsysteme wie MySQL oder PostgreSQL verwendet. Die Abfrage von Daten erfolgt durch SQL-Statements, die spezifische Informationen aus der Datenbank abrufen. Indexe und Indizes können verwendet werden, um die Abfragegeschwindigkeit zu optimieren und die Datenbankleistung zu verbessern.

Ähnliche Suchbegriffe für Python:


  • Python How-To
    Python How-To

    A practical collection of the most important Python techniques. For beginning to intermediate Python programmers. Python How-To by Yong Cui, walks you through the most important coding techniques in Python. Whether you are doing data science, building web applications, or writing admin scripts, you will find answers to your how-to questions in this book. Author Yong Cui's clear and practical writing is perfect for beginners and veterans alike, with insightful code snippets, interesting graphics, and challenging exercises.Python How-To includes over 60 detailed answers to questions like:How do I join and split strings?How do I access dictionary keys, values, and items?How do I set and use the return value in function calls?How do I process JSON data?How do I create lazy attributes to improve performance?How do I change variables in a different namespace?... and much moreAlong the way, you will also learn how to take advantage of Python's versatile tools and libraries.About the technologyNo matter where you are on your Python journey, you will run into situations where you ask yourself: How do I do that?This book provides concrete answers to the most common questions in areas such as manipulating text, working with collections, managing objects and functions, file management, etc.

    Preis: 48.14 € | Versand*: 0 €
  • Python for Programmers
    Python for Programmers

    The professional programmer’s Deitel® guide to Python® with introductory artificial intelligence case studiesWritten for programmers with a background in another high-level language, Python for Programmers uses hands-on instruction to teach today’s most compelling, leading-edge computing technologies and programming in Python–one of the world’s most popular and fastest-growing languages. Please read the Table of Contents diagram inside the front cover and the Preface for more details.In the context of 500+, real-world examples ranging from individual snippets to 40 large scripts and full implementation case studies, you’ll use the interactive IPython interpreter with code in Jupyter Notebooks to quickly master the latest Python coding idioms. After covering Python Chapters 1-5 and a few key parts of Chapters 6-7, you’ll be able to handle significant portions of the hands-on introductory AI case studies in Chapters 11-16, which are loaded with cool, powerful, contemporary examples. These include natural language processing, data mining Twitter® for sentiment analysis, cognitive computing with IBM® Watson™, supervised machine learning with classification and regression, unsupervised machine learning with clustering, computer vision through deep learning and convolutional neural networks, deep learning with recurrent neural networks, big data with Hadoop®, Spark™ and NoSQL databases, the Internet of Things and more. You’ll also work directly or indirectly with cloud-based services, including Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub and more.Features500+ hands-on, real-world, live-code examples from snippets to case studiesIPython + code in Jupyter® NotebooksLibrary-focused: Uses Python Standard Library and data science libraries to accomplish significant tasks with minimal codeRich Python coverage: Control statements, functions, strings, files, JSON serialization, CSV, exceptionsProcedural, functional-style and object-oriented programmingCollections: Lists, tuples, dictionaries, sets, NumPy arrays, pandas Series & DataFramesStatic, dynamic and interactive visualizationsData experiences with real-world datasets and data sourcesIntro to Data Science sections: AI, basic stats, simulation, animation, random variables, data wrangling, regressionAI, big data and cloud data science case studies: NLP, data mining Twitter®, IBM® Watson™, machine learning, deep learning, computer vision, Hadoop®, Spark™, NoSQL, IoTOpen-source libraries: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn®, Keras and moreAccompanying code examples are available here: http://ptgmedia.pearsoncmg.com/imprint_downloads/informit/bookreg/9780135224335/9780135224335_examples.zip.Register your product for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for more information.  

    Preis: 43.86 € | Versand*: 0 €
  • Python (Brunner, René)
    Python (Brunner, René)

    Python , Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: ¿ Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. ¿ Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. ¿ Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202308, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brunner, René, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Anfänger Einsteiger; Big Data; Data Mining; Data Science; Development; Hand-Buch; Hand-Buch Bücher Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ratgeber; IPython; Informatik; Jupyter; NumPy; OOP; OOP Objektorientierung; OOP objektorientiert; Objektorientierte Programmierung; Programmieren; Programmieren Programmierung; Programmieren Software-Entwicklung; Programmieren lernen; Programmiersprache; Programmierung; Python 3; Python 3.10; Python Anfänger; Python Buch; Python für Einsteiger; Python lernen; Python programmieren; Python programmieren lernen; Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training; Skriptsprache; Software-Entwicklung; Studium Ausbildung, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Litego Verlag, Verlag: G”del, Georg, Länge: 212, Breite: 153, Höhe: 25, Gewicht: 351, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

    Preis: 19.90 € | Versand*: 0 €
  • Python Essential Reference
    Python Essential Reference

    Python Essential Reference is the definitive reference guide to the Python programming language — the one authoritative handbook that reliably untangles and explains both the core Python language and the most essential parts of the Python library.Designed for the professional programmer, the book is concise, to the point, and highly accessible. It also includes detailed information on the Python library and many advanced subjects that is not available in either the official Python documentation or any other single reference source.   Thoroughly updated to reflect the significant new programming language features and library modules that have been introduced in Python 2.6 and Python 3, the fourth edition of Python Essential Reference is the definitive guide for programmers who need to modernize existing Python code or who are planning an eventual migration to Python 3. Programmers starting a new Python project will find detailed coverage of contemporary Python programming idioms.   This fourth edition of Python Essential Reference features numerous improvements, additions, and updates: Coverage of new language features, libraries, and modulesPractical coverage of Python's more advanced features including generators, coroutines, closures, metaclasses, and decoratorsExpanded coverage of library modules related to concurrent programming including threads, subprocesses, and the new multiprocessing moduleUp-to-the-minute coverage of how to use Python 2.6’s forward compatibility mode to evaluate code for Python 3 compatibilityImproved organization for even faster answers and better usabilityUpdates to reflect modern Python programming style and idioms Updated and improved example codeDeep coverage of low-level system and networking library modules — including options not covered in the standard documentation  

    Preis: 22.46 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann Python in den Bereichen der Datenanalyse, Webentwicklung und künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?

    Python wird in der Datenanalyse eingesetzt, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu visualisieren und Muster zu erkennen. In der Webentwicklung wird Python verwendet, um dynamische Webanwendungen zu erstellen, APIs zu entwickeln und Datenbanken zu verwalten. In der künstlichen Intelligenz wird Python für maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung eingesetzt, um intelligente Systeme zu entwickeln. Durch die Vielseitigkeit und die umfangreiche Bibliothek von Python können Entwickler in diesen Bereichen effizient arbeiten und leistungsstarke Anwendungen erstellen.

  • Wie kann man vermeiden, Frontend und Backend zu vermischen?

    Um Frontend und Backend zu trennen, sollten klare Schnittstellen definiert werden, über die die Kommunikation zwischen den beiden erfolgt. Das Frontend sollte nur auf die bereitgestellten APIs des Backends zugreifen und keine direkten Zugriffe auf die Datenbank oder Geschäftslogik haben. Außerdem ist es hilfreich, klare Zuständigkeiten und Aufgabenbereiche für Frontend- und Backend-Entwickler festzulegen, um eine klare Trennung der Verantwortlichkeiten zu gewährleisten.

  • Welche Vorteile bietet die Programmiersprache Python in Bezug auf Datenanalyse, Webentwicklung und künstliche Intelligenz?

    Python bietet eine einfache und übersichtliche Syntax, die das Schreiben von Code erleichtert und die Lesbarkeit verbessert. Dies ist besonders vorteilhaft für Datenanalyse, da komplexe Algorithmen und Analysen leicht implementiert werden können. Für die Webentwicklung bietet Python eine Vielzahl von Frameworks wie Django und Flask, die die Entwicklung von Webanwendungen beschleunigen und vereinfachen. Darüber hinaus ist Python eine der führenden Sprachen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, da sie eine breite Palette von Bibliotheken wie TensorFlow und scikit-learn bietet, die die Entwicklung von KI-Anwendungen unterstützen.

  • Wie kann die Programmiersprache Python in den Bereichen Datenanalyse, Webentwicklung und künstliche Intelligenz eingesetzt werden?

    Python wird in der Datenanalyse eingesetzt, da es eine Vielzahl von Bibliotheken wie Pandas und NumPy bietet, die das Arbeiten mit großen Datenmengen erleichtern. In der Webentwicklung kann Python mit Frameworks wie Django und Flask verwendet werden, um leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz wird Python aufgrund seiner Vielseitigkeit und der Verfügbarkeit von Bibliotheken wie TensorFlow und Keras häufig für die Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen eingesetzt. Python bietet somit eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen technologischen Bereichen.

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